<aside> 🧠 私は、神経科学（Neuroscience: 脳の動作原理を調べる学問）とHuman-Computer Interaction（HCI: ヒトと計算機の相互作用を設計する学問）を橋渡しすることで、ヒトの運動制御の仕組みや、学習のメカニズムを深く理解することを目指しています。 神経科学研究は、実験室で起きる脳の反応を精細に調べることで発展してきました。その一方で、HCIは実世界で利用できるようなデモンストレーションやラピッドプロトタイピングを通じて発展し、双方の学問的な価値基準は場合によっては大きく異なります。

しかし、「脳の仕組みを深く知る」神経科学と「ヒトが実世界で行うインタラクションをデザインする」HCIを融合させることで、

**「実世界での行動を支える脳の仕組みを調べる」**あるいは **「脳の仕組みに基づいてインタラクションをデザインする」**ことが可能になるはずです。

このようなNeuroHCI研究が人間の理解、拡張、治療に役に立つと考えています。 以下により具体的なアイデアとこれまでの研究を示します。

I am interested in human sensorimotor control and real-time monitoring/manipulation of its neural underpinnings. My work focuses on:

• monitoring and conditioning of human motor system using non-invasive methods (especially scalp EEG-based closed-loop neurofeedback).
• decoding of movement information from neural signals during motor attempt in real-world.
• developing a high-performance brain-machine interface (BMI) and evaluating neural plasticity behind learning of BMI control ability. </aside>

Selected Publications

脳状態のゆらぎはパフォーマンスのゆらぎに関係するだろうか？

Iwama S, Yanagisawa T, Hirose R, Ushiba J. Beta rhythmicity in human motor cortex reflects neural population coupling that modulates subsequent finger coordination stability. Commun Biol 5, 2022. https://www.nature.com/articles/s42003-022-04326-4

BMIを利用した運動イメージ訓練は、感覚運動制御のパフォーマンスを高めるか？

Iwama S*, Ueno T*, Fujimaki T, Ushiba J. Enhanced human sensorimotor integration via self-modulation of the somatosensory activity. iScience 28, 112145, 2025.

https://doi.org/10.1016/j.isci.2025.112145